Skripsi Statistik

Pengelompokan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Perubahan Harga Bahan Pangan Bawang Putih Menggunakan K-Medoids Cluster Dengan Dynamic Time Warping (DTW)

---

Bawang putih adalah salah satu komoditas unggulan wilayah dataran tinggi Indonesia. Permintaan tinggi membuat Indonesia menjadi importir bawang putih terbesar dunia. Produksi domestik menurun karena harga impor lebih murah, sehingga petani beralih ke komoditas lain dan berdampak negatif pada produksi bawang putih. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian untuk mengelompokkan harga bawang putih di setiap wilayah Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan kelompok terbaik dan hasil cluster provinsi di Indonesia berdasarkan perubahan harga bawang putih. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Medoids Cluster menggunakan jarak Dynamic Time Warping (DTW). Adapun hasil penelitian ini adalah jumlah cluster optimum yang terbentuk sebanyak 3 cluster. Pada cluster 1 dengan harga bawang putih rendah memiliki anggota sebanyak 23 provinsi, cluster 2 dengan harga sedang sebanyak 8 provinsi, dan cluster 3 dengan harga tinggi sebanyak 3 provinsi dengan evaluasi hasil cluster menggunakan silhouette coefficient sebesar 0,646.

Kata Kunci: Bawang Putih, Clustering, Dynamic Time Warping, K-Medoids, Silhouette Coefficient.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2024

Deskripsi Fisik

xv, 70 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 20 049

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Nasra

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar