Skripsi Statistik
Implementasi Peta Pengendali Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Nonparametrik Menggunakan Average Run Length (ARL) Dalam Menganalisis Kualitas Telur Ayam Ras
Telur ayam ras merupakan salah satu sumber protein hewani yang banyak
diminati dan mengandung banyak manfaat. Kualitas telur dapat mempengaruhi
kandungan gizi yang ada didalam telur. Salah satu teknik untuk mengendalikan
kualitas suatu produk adalah dengan menggunakan peta pengendali Exponentially
Weighted Moving Average (EWMA) Nonparametrik yaitu peta pengendali yang
bertujuan untuk memonitor pergeseran rataan yang kecil pada data tidak
berdistribusi normal atau tanpa diketahui distribusi datanya. Peta pengendali
memiliki kinerja yang baik jika dapat mendeteksi kejadian tidak terkendali lebih
cepat. Salah satu cara untuk mengukur peta pengendali dapat dilakukan dengan
memperoleh nilai Average Run Length (ARL) yang kecil. Penelitian ini dilakukan
di UD. Mutiara Petelur. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan
peta pengendali Exponentially Weighted Moving Average (EWMA)
Nonparametrik dengan menggunakan konstanta pembobot λ =0,05; λ =0,1
dan λ =0,15 dalam menganalisis kualitas telur ayam ras dengan melihat dari
berat telur di UD. Mutiara Petelur berada dalam kondisi tidak terkendali
secara statistik.
Kata Kunci : ARL, EWMA Nonparametrik, Telur Ayam
Tidak tersedia versi lain