Skripsi Statistik

Pemodelan Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Indonesia Menggunakan Metode Geographically And Temporally Weighted Regression (GTWR)

---

Demam berdarah dengue (DBD) di Indonesia hingga saat ini masih menjadi masalah kesehatan bagi masyarakat, jumlah kasus yang terus meningkat menyebabkan keresahan karena penyebarannya yang cepat dan kemampuannya menimbulkan wabah serta kematian. Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR), metode yang menggabungkan informasi spasial dan temporal, digunakan pada penelitian ini untuk memodelkan serta menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus DBD di Indonesia pada tahun 20202022. Dengan menggunakan fungsi pembobot adaptive gaussian kernel dihasilkan model GTWR dari berbagai Provinsi di Indonesia. Berdasarkan model, jumlah puskesmas, jumlah sarana air minum yag diawasi atau diperiksa kualitas air minumnya sesuai standar, dan kelembaban merupakan faktor-faktor yang secara signifikan memengaruhi jumlah kasus DBD yang diprediksikan oleh model GTWR dengan nilai ????2 sebesar 75,56%.

Kata Kunci: Demam Berdarah Dengue (DBD), Adaptive Gaussian Kernel, GTWR.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2024

Deskripsi Fisik

xvii, 121 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 20 003

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Nurul Aulia Putri

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar