Skripsi Statistik

Pemodelan Pohon Regresi (Regression Tree) Pada Kasus Kematian Bayi Di Pulau Sulawesi

---

Kematian bayi adalah masalah Kesehatan utama global. Berdasarkan Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI), Angka Kematian Bayi (AKB) pada 2017 mencapai 24/1.000 kelahiran dengan kematian neonatal sebesar 15/1.000 kelahiran, menunjukkan penurunan dari tahun 2012 namun belum memenuhi standar. Upaya Kesehatan anak yang terintegrasi dan berkelanjutan diharapkan dapat menurunkan AKB lebihlanjut. Penelitian ini menggunakan metode CART (Classification and Regression Tree) untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi AKB. CART adalah metode regresi non-parametrik yang tidak tergantung pada asumsi-asumsi regresi biasa dan mampu menangani variable kategorik dan kontinu. Hasil analisis menunjukkan model pohon regresi optimal dengan 10 simpul terminal, dimana variable cakupan imunisasi (X4) sebagai pemilah utama. Model pohon regresi optimal memiliki keakuratan sebesar 0,58536, menunjukkan performa yang baik. Cakupan imunisasi (X4) terbukti memiliki pengaruh terbesar terhadap penurunan angka kematian bayi.

Kata Kunci: Klasifikasi, CART,Angka Kematian Bayi, Pohon Regresi

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2024

Deskripsi Fisik

xv, 68 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 17 093

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Agung Wisnu Wicaksono 

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar