Skripsi Statistik

Implementasi Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor Pada Data Akreditas Sekolah Menengah Atas Di Sulawesi Tengah

---

Akreditasi sekolah merupakan faktor penting dalam menentukan kualitas pendidikan di suatu daerah. Sulawesi Tengah memiliki banyak Sekolah Menengah Atas (SMA) yang perlu dievaluasi untuk memastikan kualitas pendidikan yang optimal. Pada tahun 2021, di Sulawesi Tengah tercacat SMA yang terakreditas A sebanyak 69 sekolah, B sebanyak 103 sekolah dan C sebanyak 41 sekolah. Dalam penelitian ini mengimplementasikan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) untuk menganalisis data akreditasi SMA di Sulawesi Tengah. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang tidak pasti dan memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan metode KNN. Implementasi metode FKNN dilakukan dengan menggunakan data yang mencakup berbagai variabel penilaian akreditasi, seperti peserta didik, rombongan belajar, guru, pegawai, ruang kelas dan laboratorium. Hasil implementasi Dari hasil analisis diperoleh akurasi sebesar 82.05%, artinya metode Fuzzy K-Nearest Neighbor memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan akreditas Sekolah Menengah Atas di Sulawesi Tengah.

Kata Kunci: Akreditas Sekolah, Fuzzy K-Nearest Neighbor, Implementasi

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2024

Deskripsi Fisik

xv, 95 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 18 096

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Muh. Alif Abadi

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar