Skripsi Statistik

Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Tingkat Kriminalitas Menggunakan Metode Kernel K-means

---

Kriminalitas merupakan kejahatan atau tindakan ilegal yang dilakukan melanggar
hukum dan dapat menimbulkan dampak negatif. Kejahatan seperti pembunuhan,
penganiayaan, kejahatan kesusilaan, pencurian, narkotika dan psikotropika, penipuan
dan penculikan adalah bentuk kriminalitas yang sering terjadi saat ini. Oleh karena itu
perlu dilakukan penelitian untuk mengklasterkan wilayah yang memiliki angka
kriminalitas tinggi. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan hasil cluster provinsi di
Indonesia berdasarkan tingkat kriminalitas. Salah satu metode yang dapat digunakan
adalah metode Kernel K-Means dimana penelitian ini menggunakan fungsi kernel
Radial Basis Function (RBF), dengan penentuan jumlah cluster terbaik menggunakan
metode elbow. Hasil pada penelitian ini yaitu menghasilkan cluster sebanyak empat.
Pada cluster 1 memiliki tingkat kriminalitas tinggi dengan anggota sebanyak 9
provinsi, cluster 2 memiliki tingkat kriminalitas rendah dengan anggota sebanyak 9
provinsi, lalu pada cluster 3 memiliki tingkat kriminalitas sangat tinggi dengan
anggota sebanyak 8 provinsi dan pada cluster 4 memiliki tingkat kriminalitas sedang
dengan anggota sebanyak 8 provinsi.

Kata Kunci: Cluster, Elbow, Kernel K-Means, Kriminalitas, Radial Basis Function.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2024

Deskripsi Fisik

xvi, 82 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 20 036

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Moh. Iffat Widad Pratama

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar