Skripsi Statistik

Penerapan Spatio Temporal-Density Based Spatial Clustering Application With Noise Dalam Pengelompokan Titik Bencana Banjir Di Provinsi Sulawesi Tengah

---

Banjir merupakan peristiwa bencana alam yang disebabkan faktor alam/nonalam dan
dapat menyebabkan kerugian. Untuk memetakan lokasi dan waktu terjadinya bencana,
dilakukan pembagian wilayah menggunakan teknik clustering. Metode clustering yang
dapat digunakan adalah Spatio Temporal-Density Based Spatial Clustering Application
with Noise (ST-DBSCAN). Data yang digunakan adalah titik kejadian bencana banjir di
Provinsi Sulawesi Tengah pada Januari 2022-Desember 2023. Parameter pada STDBSCAN menggunakan Epsilon1=1, Epsilon2=30, dan MinimumPoints=7. Hasil dari
penelitian ini adalah 5 cluster, dengan 2 cluster besar dan 3 cluster kecil, dan 77 noise
berdasarkan nilai silhouette coefficient spasial sebesar -0,06269006. Pola spatio-temporal
yang terbentuk adalah pola irregular cluster yang berpusat di Kabupaten Toli-Toli dan
Kabupaten Poso yang memerlukan penanganan bencana oleh pihak berwenang yang
fleksibel dan responsif dalam kondisi yang dapat berubah-ubah.

Kata kunci: Banjir, Clustering, ST-DBSCAN

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2024

Deskripsi Fisik

xv, 146 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 20 018

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Siti Nur Hafidah

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar