Skripsi Statistik

Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Sulawesi Tengah Berdasarkan Indikator Tingkat Pengangguran Terbuka Menggunakan Metode K-Means Cluster Dengan Principal Component Analysis

---

Pengangguran merupakan masalah sosial yang dihadapi negara berkembang seperti
Indonesia. Salah satu tingginya angka pengangguran yaitu bertambahnya jumlah
penduduk. Menurut data Badan Pusat Statistik Sulawesi Tengah menunjukkan
peningkatan jumlah penduduk dari tahun 2020 sampai tahun 2023, yang berdampak
ke peningkatan angkatan kerja. Permasalahan tersebut mengindikasikan pemerintah
dalam melaksanakan pembangunan belum tepat sasaran, sangat penting untuk
mengelompokkan daerah yang mempunyai kesamaan karakteristik berdasarkan
indikator tingkat pengangguran terbuka. Penelitian ini bertujuan untuk
mengelompokkan 13 Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Tengah dengan
menggunakan metode K-Means Cluster dengan Principal Component Analysis
(PCA). Hasil penelitian menggunakan penentuan jumlah cluster silhouette width
memperoleh 3 cluster. Analisis K-Means PCA berhenti pada iterasi ke-4 dimana
tidak ada lagi data pengamatan yang berpindah cluster. Cluster 1 beranggotakan 3
Kabupaten/Kota dengan rata-rata tingkat pengangguran terbuka sedang. Cluster 2
beranggotakan 7 Kabupaten/Kota dan rata-rata tingkat pengangguran terbuka
rendah sedangkan cluster 3 beranggotakan 3 Kabupaten/Kota dengan rata-rata
tingkat pengangguran terbuka tertinggi.

Kata Kunci : Pengangguran, Sulawesi Tengah, K-Means Cluster, Principal Component Analysis (PCA)

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

DDC

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2024

Deskripsi Fisik

xvii, 89 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 20 101

Klasifikasi

DDC

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Meisya Maulidia

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar