Perpustakaan Fakultas FMIPA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Pengelompokkan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Variabel Penyakit Menular Menggunakan Metode Hybrid Mutual Clustering
Penanda Bagikan

Skripsi Statistik

Pengelompokkan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Variabel Penyakit Menular Menggunakan Metode Hybrid Mutual Clustering

Putri Salsabila Adam - Nama Orang;

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sangat dipengaruhi oleh kesehatan,
khususnya penyakit menular yang meningkatkan kesakitan dan kematian. WHO
mencatat penyakit seperti tuberkulosis, diare, dan HIV/AIDS sebagai penyebab
utama kematian di negara berpenghasilan menengah ke bawah, termasuk Indonesia.
Faktor seperti pertumbuhan penduduk dan keterbatasan infrastruktur kesehatan
memperparah masalah ini. Penelitian ini menggunakan metode Hybrid Mutual
Clustering untuk mengelompokkan Provinsi di Indonesia berdasarkan variabel
penyakit menular. Metode hybrid ialah penggabungan antara metode hierarki dan
non hierarki (k-means) dimana pada pengelompokkan hierarki metode average
linkage ditemukan sebagai metode terbaik dengan koefisien korelasi cophenetic
terbesar diantara metode linkage lainnya yaitu sebesar 0.9723. Hasil penelitian ini,
lima clusterterbentuk: Cluster 1 (24 provinsi) dengan penyebaran penyakit menular
tinggi, Cluster 2 (4 provinsi) dengan penyebaran penyakit menular rendah, Cluster
3 (2 provinsi) dengan penyebaran penyakit menular sangat rendah, Cluster 4 (3
provinsi) dengan penyebaran penyakit menular sangat tinggi, dan Cluster 5 (1
provinsi) dengan penyebaran penyakit menular sedang. Penelitian ini menyoroti
perlunya intervensi khusus berdasarkan karakteristik tiap cluster.

Kata Kunci : Hybrid Mutual Clustering, Average Linkage, cophenetic, K-means, Penyakit menular.


Ketersediaan
#
My Library (Statistika) 519.072 PUT p C.1
2024.568/C. 1
Tersedia
#
My Library (Statistika) 519.072 PUT p C.2
2024.569/C. 2
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
519.072
Penerbit
Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2024
Deskripsi Fisik
xv, 98 hlm, ilus.; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
G 501 20 088
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Putri Salsabila Adam
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas FMIPA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?