Skripsi Statistik

Klasifikasi Penyakit Tuberkulosis Dengan Metode Adaptive Synhtetic Sampling (ADASYN) - Support Vector Machine (Svm) Di Rsud Mokopido Tolitoli

---

Tuberkulosis atau TBC adalah penyakit yang disebabkan oleh infeksi bakteri
Mycobacterium tuberculosis di paru. Tubekulosis menjadi salah satu penyakit menular
penyebab kematian tertinggi di Indonesia. Pada tahun 2021, Indonesia menempati
urutan ketiga dengan penderita terbanyak. Klasifikasi yang akurat dari orang yang
memiliki hasil tes laboratorium positif atau negatif menderita tuberkulosis penting
untuk mendapatkan pengobatan yang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk
mengklasifikasikan status orang yang memiliki hasil tes laboratorium positif atau
negatif tuberkulosis menggunakan metode penanganan terhadap data imbalance yaitu
adaptive synthetic sampling (ADASYN) yang diaplikasikan ke dalam Support Vector
Machine (SVM). Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu data poli paru di
RSUD Mokopido tahun 2022. Performa ADASYN-SVM dievaluasi berdasarkan
akurasi klasifikasi, sensitivitas, dan spesifisitas. Hasilnya menunjukkan bahwa
implementasi ADASYN dengan SVM tepat digunakan untuk klasifiaksi tuberkulosis
di RSUD Mokopido tahun 2022 yaitu dengan nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas
yang sama, yakni 87.38%, 100%, dan 80.30% secara berturut-turut.

Kata Kunci: Tuberkulosis, Data Imbalance, Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN),Klasifikasi, Support Vector Machine (SVM).

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2024

Deskripsi Fisik

xvi, 75 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 20 060

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Adila Rahmawati

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar