Skripsi Statistik

Perbandingan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) Dan Fuzzy K-Nearest Neighbor In Every Class (FK-NNC) Untuk Klasifikasi Data Potensi Bencana Alam Tsunami

---

Tsunami merupakan bencana alam yakni gelombang laut yang naik ke permukaan
daratan disebabkan oleh gangguan impulsif pada laut umumnya karena terjadinya
gempa bumi. Bencana alam tsunami telah banyak merugikan material hingga
menimbulkan korban jiwa, untuk meminimalisir hal tersebut dapat dilakukan
prediksi dengan teknik klasifikasi melalui data kejadian gempa bumi yang
sebelumnya pernah terjadi. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini
adalah Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) dan Fuzzy K-Nearest Neighbor In Every
Class (FK-NNC) dengan jumlah K sebanyak 2 sampai 10. Penelitian ini bertujuan
mengklasifikasikan data pada dua kelas yaitu berpotensi tsunami dan tidak
berpotensi tsunami serta mengetahui perbandingan antara metode FK-NN dan FKNNC melalui hasill ketepatan klasifkasi. Dari hasil pengujian, kedua metode
memiliki perbedaan nilai ketepatan klasifikasi, metode FK-NN memiliki nilai akurasi
tertinggi yaitu 88,09%, sedangkan FK-NNC memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu
90,47%, sehingga hasil penelitian menunjukan metode FK-NNC lebih baik
dibandingkan metode FK-NN.

Kata Kunci: Tsunami, Gempa Bumi, Klasifikasi, Fuzzy K-Nearest Neighbor, Fuzzy K-Nearest Neighbor In Every Class.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2024

Deskripsi Fisik

xvi, 169 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 20 050

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Zainal Mu’arif

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar