Skripsi Statistik

Estimasi Parameter Model Mixed Geographically And Temporally Weighted Regression (MGTWR) Dengan Fungsi Pembobot Kernel Pada Tingkat Kemiskinan Di Sulawesi Tengah

---

Kemiskinan adalah kondisi kesulitan yang disebabkan oleh keterbatasan modal,
rendahnya pengetahuan, produktivitas, pendapatan, nilai tukar hasil produksi, dan
partisipasi dalam pembangunan. Di Sulawesi Tengah, tingkat kemiskinan
bervariasi, mendorong perlunya kebutuhan akan pemahaman yang lebih dalam
terhadap faktor-faktor penyebabnya. Penelitian ini menggunakan metode Estimasi
Parameter Model Mixed Geographically and Temporally Weighted Regression
(MGTWR) dengan Fungsi Pembobot Gaussian Kernel untuk menganalisis
fenomena tersebut. MGTWR memungkinkan analisis yang lebih akurat dengan
mempertimbangkan dimensi spasial dan temporal. Penelitian ini bertujuan untuk
mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan secara lokal dan
global. Hasil penelitian yang diperoleh dengan menggunakan fungsi pembobot
Gaussian Kernel mengahasilkan 52 model yang berbeda untuk setiap
kabupaten/kota dan menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti partisipasi angkatan
kerja, tingkat pengangguran, rata-rata lama sekolah, produk domestik regional
bruto, dan persentase rumah tangga dengan lantai terluas berpengaruh secara
global. Sedangkan, angka melek huruf, angka harapan hidup, dan pengeluaran
perkapita berpengaruh secara lokal.

Kata Kunci: Gaussian Kernel, Kemiskinan, MGTWR.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2024

Deskripsi Fisik

xvii, 111 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 17 051

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Gladies Sophya Lumbalipu

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar