Skripsi Statistik
Pemodelan Kasus Stunting Di Kabupaten/Kota Di Pulau Sulawesi Dengan Pendekatan Regresi Smoothing Spline
Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh pada anak berumur di bawah lima tahun
(balita) akibat dari kekurangan gizi kronis sehingga anak menjadi terlalu pendek
untuk umurnya. Perlunya perhatian lebih terhadap kasus stunting, oleh karena itu
dilakukan analisis regresi untuk mengetahui model pada kasus stunting dan
hubungan antara ASI Ekslusif terhadap stunting. Penelitian ini dilakukan
menggunakan pendekataan regresi smoothing spline yang dilihat berdasarkan nilai
Generalized Cross Validation (GCV). Hal ini dikarenakan pendekataan regresi
smoothing spline merupakan fungsi yang mampu memetakan data dengan baik.
Berdasarkan hasil penelitian nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum,
dipilih model terbaik 3 titik knot dengan nilai Generalized Cross Validation (GCV)
sebesar 17,60954 dan nilai optimum sebesar 0,02401, yang mampu memprediksi
nilai variabel stunting (y) dengan cukup baik. Pada model regresi smothing spline
Variabel ASI Ekslusif (x) memiliki pengaruh terhadap variabel stunting (y), sehingga
hubungan antara variabel ASI Ekslusif (x) dan stunting (y) bersifat positif dan
nonlinier.
Kata Kunci: Stunting, Regresi Smoothing Spline, Generalized Cross Validation.
Tidak tersedia versi lain