Skripsi Statistik

Prediksi Penjualan Pakaian Arshop Palu Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen Orde Tinggi

---

Arshop merupakan salah satu toko pakaian yang berada di kota Palu yang banyak
diminati masyarakat. Sebagai salah satu dari sekian banyaknya toko pakaian di Kota
Palu mengharuskan Arshop menemukan strategi dalam meningkatkan penjualan.
Salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan melakukan prediksi untuk
menentukan strategi dalam meningkatkan penjualan. Fuzzy time series Chen orde
tinggi untuk memprediksi data time series penjualan pakaian Arshop Palu. Fuzzy time
series Chen orde tinggi adalah analisis time series yang dapat menangkap pola data
yang bervariasi salah satunya pola musiman dan terbentuk berdasarkan dua atau lebih
data pada masa lalu. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode fuzzy time
series Chen orde tinggi memiliki tingkat akurasi MAPE 15,59%, yang dikategorikan
sebagai baik dan prediksi perbandingan antara berbagai orde menunjukkan bahwa
fuzzy time series Chen orde empat adalah yang terbaik untuk memprediksi penjualan
pakaian Arshop Palu.

Kata Kunci : Fuzzy time series Chen orde tinggi, Prediksi, Arshop Palu

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2024

Deskripsi Fisik

xvii, 130 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 19 080

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Marni Sagap

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar