Skripsi Statistik

Penerapan Random Forest Pada Algoritma C5.0 Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Di Rsud Tora Belo Kabupaten Sigi

---

Pada tahun 2021 Kabupaten sigi merupakan daerah dengan tingkat penyakit diabetes
melitus tertinggi yang ada di Provinsi Sulawesi Tengah dibuktikan dengan jumlah pasien
di RSUD Tora Belo yang terus meningkat dimana pada tahun 2020 sebanyak 466 pasien
dan pada tahun 2021 meningkat menjadi 526 pasien. Klasifikasi yang akurat dari orang
yang memiliki hasil tes laboratorium positif atau negatif menderita diabetes melitus
penting untuk mendapatkan pengobatan yang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah
untuk mengklasifikasikan status orang yang memiliki hasil tes laboratorium positif atau
negatif diabetes menggunakan random forest yang diaplikasikan ke dalam algoritma C5.0.
Hasil yang diperoleh adalah variabel Low Density Lipoprotein merupakan variabel paling
penting pada pengklasifikasian dengan nilai mean decrease gini sebesar 40,701691
sehingga faktor utama yang menyebabkan seseorang menderita penyakit diabetes melitus
adalah variabel Low Density Lipoprotein dengan akurasi klasifikasi sebesar 88,17%.

Kata Kunci: C5.0, Decision Tree, Diabetes Melitus, Klasifikasi, Random Forest.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2024

Deskripsi Fisik

xv, 82 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 20 066

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Nur Intan

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar