Skripsi Statistik

Perbandingan Regresi Nonparametrik Estimator Nadaraya – Watson Fungsi Kernel Dan Local Polynomial Regression Dalam Memprediksi USD Terhadap IDR

---

Permasalahan makro ekonomi seperti inflasi dan kurs sering disoroti sebagai tolak
ukur kemajuan ekonomi. Stabilitas keduanya harus diawasi pemerintah agar dapat
mengendalikan tingkat inflasi dan kurs. Ketidakstabilan fluktuasi yaitu fenomena
naik turunnya nilai tukar mata uang berdasarkan permintaan dan penawaran.
Mengingat besarnya dampak dari fluktuasi nilai tukar terhadap perekonomian,
maka prediksi nilai tukar rupah terhadap dolar Amerika dirasa perlu karena
berguna untuk mengantisipasi dan meminimalisasi kemungkinan buruk yang
timbul. Metode yang dapat digunakan untuk menganalisis data kurs mata uang
yang fluktuatif adalah regresi nonparametrik estimator Nadaraya-Watson fungsi
kernel gaussian dan Local Polynomial Regression. Hasil perbandingan regresi
nonparametrik antara estimator Nadaraya-Watson fungsi kernel Gaussian dan
Local Polynomial Regression di peroleh MAPE masing-masing sebesar 2,508%
dan 0,179%. Hal ini menunjukan bahwa model terbaik menggunakan metode
Local Polynomial Regression. Selanjutnya prediksi data kurs USD terhadap IDR
menggunakan model yang terbaik yaitu Local Polynomial Regression dimana
nilai MAPE kurang dari 10% yang artinya tingkat prediksi sangat baik.

Kata Kunci : Estimator Nadaraya-Watson, Kernel Gaussian, Local Polynomial Regression

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2024

Deskripsi Fisik

xv, 55 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 17 021

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Isni Rahma.A

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar