Skripsi Statistik
Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Untuk Peramalan Jumlah Penumpang Domestik Bandar Udara I Gusti Ngurah Rai
Bandar I Gusti Ngurah Rai adalah salah satu bandar udara di Indonesia memiliki
jumlah penumpang dalam jumlah besar dikarenakan banyak tempat wisata yang
menarik untuk dikunjungi. Maka peranan peramalan sangatlah penting terutama
untuk peramalan jumlah penumpang. Penggunaan metode peramalan diharapkan
dapat membantu pihak bandara dalam menentukan kebijakan-kebijakan yang
tepat dengan memperhatikan jumlah penumpang yang akan datang. Penelitian ini
dilakukan untuk peramalan jumlah penumpang domestik di Bandar udara I Gusti
Ngurah Rai dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference
System (ANFIS). Adapun hasil peramalan data jumlah penumpang domestik di
Bandar Udara I Gusti Ngurah Rai dengan menggunakan metode ANFIS pada
tahun 2023 bulan Agustus sebanyak 406153 orang, kemudian pada bulan
September sebanyak 429886 orang. Selanjutnya pada bulan Oktober mengalami
peningkatan jumlah penumpang sebanyak 14849 orang sehingga jumlah
penumpang sebanyak 444735 orang. Sedangkan pada bulan November jumlah
penumpang juga mengalami lonjakan cukup tinggi dari jumlah penumpang bulan
sebelumnya yaitu sebesar 17231 orang sehingga jumlah penumpang sebanyak
461966 orang dan akhir tahun 2023 yaitu bulan Desember jumlah penumpang
sebanyak 479439 orang.
Kata Kunci: Penumpang Domestik, ARIMA, ANFIS, Peramalan.
Tidak tersedia versi lain