Skripsi Statistik

Penerapan Metode Boosting Pada Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Status Gizi Balita (Studi Kasus Di Puskesmas Sangurara Kota Palu)

---

Di Indonesia masalah gizi masih merupakan masalah nasional dimana kelompok usia yang sering terkena masalah gizi adalah usia balita. Dalam beberapa tahun terakhir hampir seluruh daerah di Iindonesia masih menanggulangi masalah tersebut, salah satunya kota palu. Pada profil kesehatan kota Palu tahun 2020 di Kota palu terjadi 33 kasus gizi buruk (laki-laki 7 kasus, perempuan 26 kasus) dan terjadi 551 kasus gizi kurang (laki-laki 280 kasus, perempuan 271 kasus). Untuk menentukan status gizi balita dapat dilihat dari beberapa faktor, seperti berat badan, tinggi badan, dan lainlain. Oleh karena itu dilakukan penelitian untuk mengetahui ketepatan klasifikasi status gizi balita di kota Palu tepatnya di Puskesmas Sangurara Kelurahan Duyu, algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk menentukan status gizi menggunakan teori probabilitasnya dan Boosting dalam proses klasifikasi, yang bertujuan untuk meminimalisir kesalahan model dalam proses klasifikasi. Dari hasil iterasi boosting sebanyak 70 kali serta pemodelan menggunakan Naïve Bayes, didapatkan akurasi sebesar sebesar 88%.

Kata Kunci : Status Gizi Balita, klasifikasi, Boosting, Naïve Bayes.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Taduako Prodi Saistka., 2023

Deskripsi Fisik

xiii, 70 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 17 104

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Komang Riski Setiawan

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar