Skripsi Matematika

Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Mengklasifikasikan Potensi Lokasi Rawan Kecelakaan Lalu Lintas Di Kota Palu

---

Penyebab kecelakaan lalu lintas biasa disebabkan oleh beberapa faktor,
diantaranya karena kondisi jalan yang disebabkan oleh perkerasan jalan atau
geometrik jalan, banyaknya kendaraan yang melintas dan pelanggaran lalu lintas.
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil klasifikasi potensi lokasi rawan
kecelakaan lalu lintas di Kota Palu dengan menggunakan algoritma Naive Bayes
dan mendapatkan akurasinya. Penelitian dilakukan dalam 2 tahap yaitu tahap
training dan testing dengan 9 atribut yang digunakan. Pengolahan dilakukan
dengan menggunakan 37 data training dan 13 data testing. Dari hasil penelitian
didapatkan 3 data jalan berpotensi Rawan dan 10 data jalan berpotensi Tidak
rawan dengan akurasi sebesar 84,62% dan error sebesar 15,38%. Jadi,
disimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat mengklasikasikan potensi lokasi
rawan kecelakaan lalu lintas.

Kata kunci : Algoritma Naive Bayes, Klasifikasi, Potensi Rawan Kecelakaan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

510.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika., 2022

Deskripsi Fisik

xxv, 58 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 201 16 013

Klasifikasi

510.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Abd. Munawal Septian

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar