Skripsi Statistik
Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas kehidupan masyarakat di indonesia menggunakan metode geographicaly weighted principal component analysisi (gwpca)
Faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas kehidupan masyarakat di Indonesia
adalah persentase rumah tangga menurut sumber air minum(X1), status
kepemilikan rumah sendiri(X²), memiliki akses sanitasi layak(X³), tamat
SMA/sederajat(X4), angka partisipasi sekolah(X5), angka melek huruf(X6) dan
tingkat pengangguran terbuka(X7). Maka dari itu, akan dilakukan analisis untuk
melihat faktor dominan apa yang mempengaruhi kualitas kehidupan masyarakat di
Indonesia. Dalam penilitian ini, menggunakan data multivariat yang saling
berkorelasi dan mengandung efek spasial. Sehingga metode yang tepat digunakan
adalah Geographically Weighted Principal Component Analysis (GWPCA).
GWPCA adalah analisis multivariat yang menghilangkan korelasi antar variabel
yang mengandung efek spasial. Hasil analisis terbentuk dua komponen utama
yaitu PC 1 dan PC 2 yang dapat mewakili variabel asli dengan varians sekitar
90%. Pada PC 1 terdapat 4 kelompok provinsi berbeda yang mempengaruhi
kualitas kehidupan masyarakat di Indonesia yaitu X4 diikuti X3 6 provinsi, X2
dikuti X5 12 provinsi, X2 diikuti X3 5 provinsi dan X3 diikuti X4 11 provinsi.
Kata Kunci: Geographically Weighted Principal Component Analysis, PCA, Spasial
Tidak tersedia versi lain