PERPUSTAKAAN FMIPA UNIV. TADULAKO

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas kehidupan masyarakat di indonesia menggunakan metode geographicaly weighted principal component analysisi (gwpca)
Penanda Bagikan

Skripsi Statistik

Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas kehidupan masyarakat di indonesia menggunakan metode geographicaly weighted principal component analysisi (gwpca)

Nurul Afdillah - Nama Orang;

Faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas kehidupan masyarakat di Indonesia
adalah persentase rumah tangga menurut sumber air minum(X1), status
kepemilikan rumah sendiri(X²), memiliki akses sanitasi layak(X³), tamat
SMA/sederajat(X4), angka partisipasi sekolah(X5), angka melek huruf(X6) dan
tingkat pengangguran terbuka(X7). Maka dari itu, akan dilakukan analisis untuk
melihat faktor dominan apa yang mempengaruhi kualitas kehidupan masyarakat di
Indonesia. Dalam penilitian ini, menggunakan data multivariat yang saling
berkorelasi dan mengandung efek spasial. Sehingga metode yang tepat digunakan
adalah Geographically Weighted Principal Component Analysis (GWPCA).
GWPCA adalah analisis multivariat yang menghilangkan korelasi antar variabel
yang mengandung efek spasial. Hasil analisis terbentuk dua komponen utama
yaitu PC 1 dan PC 2 yang dapat mewakili variabel asli dengan varians sekitar
90%. Pada PC 1 terdapat 4 kelompok provinsi berbeda yang mempengaruhi
kualitas kehidupan masyarakat di Indonesia yaitu X4 diikuti X3 6 provinsi, X2
dikuti X5 12 provinsi, X2 diikuti X3 5 provinsi dan X3 diikuti X4 11 provinsi.

Kata Kunci: Geographically Weighted Principal Component Analysis, PCA, Spasial


Ketersediaan
#
My Library (Statistika) 519.072
2023.805/C. 1
Tersedia
#
My Library (Statistika) 519.072
2023.806/C. 2
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
519.072
Penerbit
Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2023
Deskripsi Fisik
xvii, 93 hlm, ilus.; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
G 501 17 074
Klasifikasi
519.072
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Nurul Afdillah
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FMIPA UNIV. TADULAKO
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?