Skripsi Statistik

Pemodelan jumlah penderita pneumonia di indonesia menggunakan mixed geographically weighted regression (mgwr)

---

Pneumonia merupakan infeksi paru-paru yang bisa disebabkan oleh virus ataupun
bakteri. Jumlah penderita pneumonia bervariasi di setiap provinsi di Indonesia dan
tergolong cukup tinggi, mencapai sekitar 52,7% kasus antara tahun 2019 sampai 2020.
Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang
mempengaruhi jumlah penderita pneumonia d Indonesia secara lokal dan global
menggunakan metode Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR), yang
menggabungkan model regresi global dan Geographicaly Weighted Regression
(GWR), Pemodelan MGWR bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang
berpengaruh secara lokal di setiap daerah dan faktor-faktor yang berpengaruh secara
global. Hasil penelitian yang diperoleh dengan menggunakan fungsi pembobot
adaptive bisquare kernel mengahasilkan 34 model yang berbeda untuk setiap provinsi,
dan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan secara global terhadap jumlah penderita
pneumonia di Indonesia adalah kepadatan penduduk, Imunisasi DPT-Hib 3, dan balita
kurus. Sedangkan, faktor-faktor yang berpengaruh signifikan secara lokal yaitu BBLR,
pemberian ASI eksklusif, pemberian vitamin A, dan cakupan pelayanan kesehatan
pada bayi.

Kata Kunci: Pneumonia, adaptive bisquare kernel, MGWR

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2023

Deskripsi Fisik

xvi, 121 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 19 005

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Saffana Dirah Intani Lalu

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar