PERPUSTAKAAN FMIPA UNIV. TADULAKO

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Skripsi Statistik

Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Untuk Peramalan Jumlah Penumpang Domestik Bandar Udara I Gusti Ngurah Rai

Wanda Yudi - Nama Orang;

Bandar I Gusti Ngurah Rai adalah salah satu bandar udara di Indonesia memiliki jumlah penumpang dalam jumlah besar dikarenakan banyak tempat wisata yang menarik untuk dikunjungi. Maka peranan peramalan sangatlah penting terutama untuk peramalan jumlah penumpang. Penggunaan metode peramalan diharapkan dapat membantu pihak bandara dalam menentukan kebijakan-kebijakan yang tepat dengan memperhatikan jumlah penumpang yang akan datang. Penelitian ini dilakukan untuk peramalan jumlah penumpang domestik di Bandar udara I Gusti Ngurah Rai dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Adapun hasil peramalan data jumlah penumpang domestik di Bandar Udara I Gusti Ngurah Rai dengan menggunakan metode ANFIS pada tahun 2023 bulan Agustus sebanyak 406153 orang, kemudian pada bulan September sebanyak 429886 orang. Selanjutnya pada bulan Oktober mengalami peningkatan jumlah penumpang sebanyak 14849 orang sehingga jumlah penumpang sebanyak 444735 orang. Sedangkan pada bulan November jumlah penumpang juga mengalami lonjakan cukup tinggi dari jumlah penumpang bulan sebelumnya yaitu sebesar 17231 orang sehingga jumlah penumpang sebanyak
461966 orang dan akhir tahun 2023 yaitu bulan Desember jumlah penumpang sebanyak 479439 orang.

Kata Kunci: Penumpang Domestik, ARIMA, ANFIS, Peramalan.


Ketersediaan
#
My Library (Statistika) 519.072 WAN m
2024.181/ C.1
Tersedia
#
My Library (Statistika) 519.072 WAN m
2024.182/ C.2
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
519.072 WAN m
Penerbit
Palu : FMIPA Universitas Tadulako Prodi Statistika., 2023
Deskripsi Fisik
xvi, 67 hlm.: ilus.; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
G 501 18 076
Klasifikasi
519.072
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Statistika - Penelitian
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Wanda Yudi
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FMIPA UNIV. TADULAKO
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?