No image available for this title

Skripsi Statistik

Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Untuk Peramalan Jumlah Penumpang Domestik Bandar Udara I Gusti Ngurah Rai



Bandar I Gusti Ngurah Rai adalah salah satu bandar udara di Indonesia memiliki jumlah penumpang dalam jumlah besar dikarenakan banyak tempat wisata yang menarik untuk dikunjungi. Maka peranan peramalan sangatlah penting terutama untuk peramalan jumlah penumpang. Penggunaan metode peramalan diharapkan dapat membantu pihak bandara dalam menentukan kebijakan-kebijakan yang tepat dengan memperhatikan jumlah penumpang yang akan datang. Penelitian ini dilakukan untuk peramalan jumlah penumpang domestik di Bandar udara I Gusti Ngurah Rai dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Adapun hasil peramalan data jumlah penumpang domestik di Bandar Udara I Gusti Ngurah Rai dengan menggunakan metode ANFIS pada tahun 2023 bulan Agustus sebanyak 406153 orang, kemudian pada bulan September sebanyak 429886 orang. Selanjutnya pada bulan Oktober mengalami peningkatan jumlah penumpang sebanyak 14849 orang sehingga jumlah penumpang sebanyak 444735 orang. Sedangkan pada bulan November jumlah penumpang juga mengalami lonjakan cukup tinggi dari jumlah penumpang bulan sebelumnya yaitu sebesar 17231 orang sehingga jumlah penumpang sebanyak
461966 orang dan akhir tahun 2023 yaitu bulan Desember jumlah penumpang sebanyak 479439 orang.

Kata Kunci: Penumpang Domestik, ARIMA, ANFIS, Peramalan.


Ketersediaan

#
My Library (Statistika) 519.072 WAN m
2024.181- C.1
Tersedia
#
My Library (Statistika) 519.072 WAN m
2024.182- C.2
Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
519.072 WAN m
Penerbit FMIPA Universitas Tadulako Prodi Statistika : Palu.,
Deskripsi Fisik
xvi, 67 hlm.: ilus.; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
G 501 18 076
Klasifikasi
519.072
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog