Skripsi Statistik
Penanganan masalah overdispersi menggunakan model regresi quasi poisson pada jumlah kasus kematian demam berdarah dengue di indonesia
Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus
dengue yang penularannya melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti betina. Kasus
DBD yang terlambat mendapatkan perawatan dapat menyebabkan fatalitas seperti
kematian. Jumlah kematian DBD merupakan data diskrit yang mengikuti distribusi
poisson. Masalah overdispersi sering ditemukan dalam regresi poisson. Selanjutnya
untuk menangani masalah overdispersi digunakan alternatif model pada data
dengan kondisi overdispersi adalah regresi quasi poisson. Pada penelitian ini
dilakukan pemodelan jumlah kasus kematian DBD untuk mengetahui faktor-faktor
yang memengaruhinya. Hasil pemodelan menggunakan regresi quasi poisson yang
diperoleh adalah μ̂= exp(−4,569 + 0,00008948X1 + 0,0149X3 +
0,007248X4 + 0,06491X5) dengan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus
kematian DBD tahun 2021 adalah jumlah kasus DBD (X1), persentase sarana air
minum yang diawasi/diperiksa kualitas air minumnya sesuai standar (X3), jumlah
rumah sakit umum (X4) dan persentase keluarga dengan akses terhadap fasilitas
sanitasi yang layak (X5).
Kata Kunci : Regresi Quasi Poisson, Overdispersi, Demam Berdarah Dengue
Tidak tersedia versi lain