Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan angka indeks harga saham yang
sudah disusun dan dihitung dengan menghasilkan trend. Angka indeks adalah angka
yang diolah sedemikan rupa sehingga dapat digunakan untuk membandingkan kejadian
yang berupa perubahan harga saham dari dari waktu ke waktu. IHSG menunjukan
pergerakan harga saham secara umum yang tercatat di bursa efek. Indeks ini sering
dipakai sebagai acuan tentang perkembangan kegiatan di pasar modal. Selain itu juga
bisa menilai situasi pasar secara umum atau mengukur apakah harga saham mengalami
kenaikan atau penurunan. Pada penelitian ini dilakukan peramalan menggunakan data
IHSG yang memiliki pola data trend dan data time series. Salah satu metode peramalan
dengan pola data trend dan time series adalah menggunakan metode logistik Harvey.
Logistik Harvey merupakan salah satu model peramalan dari model logistik yang
didasarkan pada growth curve. Prosedur pemodelan logistik Harvey dilakukan dengan
transformasi logaritma natural pada data dengan penakisran parameternya dilakukan
dengan metode OLS. Sehingga didapatkan hasil δ = −63,506 dan γ = −0,194.
Setelah itu, nilai yang sudah didapatkan dimasukan dalam model peramalan. Sehingga
didapatkan hasil peramalan pada Januari 2023- Desember 2023 adalah Rp7.423,57,
Rp7.492,36, Rp7.561,15, Rp7.629,94, Rp7.698,73, Rp7.767,52, Rp7.836,31,
Rp7.905,1, Rp7.973,89, Rp8.042,68, Rp8.111,47, Rp8.180,26 dengan nilai MAPE
sebesar 11,38%. Sehingga dapat disimpulkan, metode logistik Harvey layak digunakan
untuk peramalan IHSG di Indonesia beberapa periode kedepan.

Kata Kunci : IHSG, trend dan time series, Peramalan, Logistik Harvey