Berat badan balita merupakan parameter yang menggambarkan masa tubuh. Dalam penelitian ini untuk memodelkan berat badan balita menggunakan metode regresi nonparametrik kernel. Analisis regresi adalah analistik statistik yang mempelajari bagaimana membangun sebuah model fungsional dari data untuk dapat menjelaskan atau meramalkan suatu fenomena yang lain. Regresi kernel adalah metode yang digunakan untuk memperkirakan ekspektasi bersyarat dari variabel acak dengan menggunakan fungsi kernel. Penelitian ini adalah untuk menentukan model regresi kernel triangle dan kernel epanechnikov pada kasus berat badan balita di kecamatan Mamosalato. Dengan nilai Bandwidth yang diperoleh dari kernel Triangle dan kernel Epanechnikov dengan menggunakan Generalized Cross Validation (GCV) masing-masing adalah sebesar 1,139884 dan 1,143963.

Kata kunci: Berat Badan balita, Regresi Kernel, Fungsi Kernel Triangle, Kernel Epanechnikov.