Detail Cantuman
Skripsi Statistik
Penerapan analisis procrustes pada indikator indeks pembangunan kesehatan masyarakat di indonesia
Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat atau IPKM merupakan indikator
gabungan yang menggambarkan kemajuan pembangunan kesehatan yang
dimanfaatkan sebagai indikator dalam menentukan peringkat suatu negara dalam
keberhasilan pembangunan kesehatan masyarakat. Program Indonesia Sehat,
implementasi e-catalogue pada pengadaan obat dan alat kesehatan, Kartu
Indonesia Sehat (KIS) dan Nusantara Sehat (NS) dijalankan demi harapan
meningkatnya nilai indikator-indikator IPKM. Program-program tersebut
diharapkan dapat memberikan perubahan nilai indikator IPKM yang jauh lebih
baik dari tahun 2013 ke lima tahun kemudian pada tahun 2018 sebagai penentuan
hasil dan evaluasi kerja pemerintah. Untuk melihat tingkat perubahan atau
kemiripan data nilai indikator IPKM diperlukan analisis procrustes. Analisis
procrustes adalah analisis yang digunakan untuk membandingkan kedekatan atau
kemiripan antara dua konfigurasi data dengan cara melakukan transformasi data
yaitu rotasi, translasi dan dilatasi. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa
kedua konfigurasi data memiliki kemiripan sebesar 54,98% yang artinya bahwa
indikator IPKM tahun 2013 di Indonesia mengalami pola perubahan sedang
dibandingkan dengan indikator IPKM tahun 2018.
Kata Kunci: Procrustes, IPKM, Rotasi, Translasi, Dilatasi
Ketersediaan
Informasi Detail
| Judul Seri |
-
|
|---|---|
| No. Panggil |
519.072
|
| Penerbit | FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika : Palu Universitas Tadulako., 2023 |
| Deskripsi Fisik |
xv, 66 hlm, ilus.; 30 cm
|
| Bahasa |
Indonesia
|
| ISBN/ISSN |
G 501 19 002
|
| Klasifikasi |
519.072
|
| Tipe Isi |
-
|
| Tipe Media |
-
|
|---|---|
| Tipe Pembawa |
-
|
| Edisi |
-
|
| Subjek |
-
|
| Info Detail Spesifik |
-
|
| Pernyataan Tanggungjawab |
Andi Zhariana
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Informasi
Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog






