Skripsi Statistik

Pemodelan kasus campak pada balita di indonesia menggunakan metode poisson inverse gaussian regression

---

Campak merupakan penyakit menular yang menyerang sistem pernapasan dan
sistem kekebalan tubuh yang menjadi penyebab kematian utama pada anak-anak di
seluruh dunia. Pemodelan kasus campak sangat diperlukan guna memprediksi
kejadian khususnya kasus campak pada balita. Pada penelitian ini dilakukan
pemodelan kasus campak pada balita untuk mengatasi overdispersi menggunakan
metode Poisson Inverse Gaussian Regression dengan tujuan mengetahui model dan
faktor-faktor yang mempengaruhi kasus campak pada balita di Indonesia pada
tahun 2021. Berdasarkan hasil yang diperoleh, menunjukkan bahwa dengan
menggunakan Poisson Inverse Gaussian Regression model yang terbentuk adalah
μ̂= exp(0,009X3 + 0,040X5). Faktor-faktor yang mempengaruhi kasus campak
pada balita di Indonesia adalah jumlah fasilitas kesehatan rujukan tingkat lanjut
yang bekerja sama dengan BPJS Kesehatan dan persentase tempat pengelolaan
pangan memenuhi syarat sesuai standar.

Kata Kunci : Campak, Overdispersi, Poisson Inverse Gaussian Regression

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2023

Deskripsi Fisik

xvi, 82 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 19 022

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ni Luh Putu Astuti Dewi Ariani

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar