Campak merupakan penyakit menular yang menyerang sistem pernapasan dan
sistem kekebalan tubuh yang menjadi penyebab kematian utama pada anak-anak di
seluruh dunia. Pemodelan kasus campak sangat diperlukan guna memprediksi
kejadian khususnya kasus campak pada balita. Pada penelitian ini dilakukan
pemodelan kasus campak pada balita untuk mengatasi overdispersi menggunakan
metode Poisson Inverse Gaussian Regression dengan tujuan mengetahui model dan
faktor-faktor yang mempengaruhi kasus campak pada balita di Indonesia pada
tahun 2021. Berdasarkan hasil yang diperoleh, menunjukkan bahwa dengan
menggunakan Poisson Inverse Gaussian Regression model yang terbentuk adalah
μ̂= exp(0,009X3 + 0,040X5). Faktor-faktor yang mempengaruhi kasus campak
pada balita di Indonesia adalah jumlah fasilitas kesehatan rujukan tingkat lanjut
yang bekerja sama dengan BPJS Kesehatan dan persentase tempat pengelolaan
pangan memenuhi syarat sesuai standar.

Kata Kunci : Campak, Overdispersi, Poisson Inverse Gaussian Regression