Skripsi Statistik

Penerapan metode fuzzy time series model chen dalam meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dolar amerika (usd)

---

Pentingnya nilai tukar rupiah bagi banyak individu di Indonesia dalam kehidupan
sehari-hari dapat dijelaskan oleh fakta bahwa perekonomian negara ini sangat
tergantung pada perekonomian internasional. Nilai tukar digunakan untuk melakukan
pembayaran di masa yang akan datang menggunakan mata uang tertentu serta
sebagai penghubung antara dua mata uang dari negara yang berbeda. Dalam konteks
perdagangan internasional, mata uang Dollar Amerika (USD) memiliki peran yang
sangat signifikan bagi negara-negara berkembang karena digunakan sebagai mata
uang transaksi. Oleh karena itu, pergerakan nilai tukar rupiah menjadi faktor penting
bagi suatu negara. Sehingga teknik peramalan diperlukan untuk mengantisipasi
perubahan nilai tukar. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah Metode
Fuzzy Time Series (FTS) model Chen untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap
Dollar Amerika (USD) di masa yang akan datang. Hasil dari penelitian ini
menunjukkan bahwa peramalan nilai tukar rupiah terhadap Dollar Amerika (USD)
dari bulan Mei 2023 hingga Juli 2023 stabil pada nilai 1412,40 Rupiah, dengan
tingkat kesalahan absolut rata-rata (MAPE) sebesar 1,6717%.

Kata Kunci: FTS Model Chen, Nilai Tukar Rupiah, Dollar Amerika (USD), Peramalan

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2023

Deskripsi Fisik

xv, 89 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 19 019

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Saskia Amalia Putri

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar