Skripsi Matematika

Prediksi Nilai Tukar Petani (NTP) Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

---

Model neuro fuzzy adalah penggabungan system Artificial Neural Network (ANN) dan logika samar (fuzzy). ANN merupakan suatu struktur yang meniru keberadaan sel-sel neuron (syaraf) sebagaimana fungsi jaringan syaraf pada otak manusia sedangkan logika fuzzy adalah logika yang memetakan suatu predikat ke dalam fungsi keanggotaan suatu fungsi. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model neuro fuzzy untuk memprediksi Nilai Tukar Petani (NTP) di Provinsi Sulawesi Tengah dengan variabel Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sector Pertanian, Inflasi Indeks Harga Konsumen (IHK) dan Indeks Harga Produsen (IHP) sebagai inputannya. Model anfis dipandang sebagai algoritma yang mampu menangani masalah-masalah yang rumit dan kompleks dikarenakan mampu beradaptasi dengan perubahan-perubahan dan ketidakpastian yang menyertai
permasalahannya. Data pada penelitian ini panjang series 43 triwulan yang dibagi menjadi 2 bagian, yaitu data training dan data testing dengan komposisi 83,72%
banding 16,27%. Data training digunakan untuk membangun model jaringan, sedangkan data testing digunakan untuk mengukur validasi apakah hasil prediksi dari model yang dibangun pada data pelatihan sudah merepresentasikan modelnya. Model yang dibangun menggunakan fungsi keanggotaan gausian mf, jumlah literasi (epoch) sebanyak 10.000 dengan menggunakan algoritma hybrid menghasilkan Mean Square Error (MSE) sebesar 2.9866 pada epoch ke 200. Hasil pengujian yang dilakukan menggunakan data yang bukan berasal dari data yang digunakan untuk membangun model mempunyai tingkat keberhasilan 71,42%.

Kata kunci: Anfis , PDRB Sektor Pertanian, Inflasi Indeks Harga Konsumen (IHK), Inflasi Indeks Harga Produsen (IHP), Neuro Fuzzy.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

510.072 DIA p

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika., 2021

Deskripsi Fisik

xvii, 25 hlm.: ilus.; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 201 14 027

Klasifikasi

510.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Matematika - Penelitian

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Dian Ratnasari

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar