Skripsi Statistik

Pengelompokan kabupaten/kota berdasarkan kasus penyakit menular di provinsi sulawesi tengah menggunakan metode average linkage dan metode ward

---

Penyakit menular masih menjadi masalah utama kesehatan masyarakat Indonesia,
Penyakit menular tidak mengenal batas-batas daerah administratif, misalnya antar
Provinsi, Kabupaten/kota bahkan antar Negara. Penelitian ini bertujuan untuk
mengelompokkan Kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Tengah berdasarkan kasus
penyakit menular menggunakan metode Average Linkage dan metode Ward. Dalam
metode Average Linkage, pengelompokan melibatkan perhitungan jarak rata-rata
antara objek dengan tujuan untuk meminimalkan rata-rata jarak antara semua
pasangan observasi yang digabungkan dalam dua kelompok, sedangkan metode
Ward membentuk kelompok berdasarkan deviasi individu dari rata-rata kelompok.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Average Linkage menghasilkan nilai
icdrate terbaik sebesar 0.4586 dengan terbentuknya 5 cluster, sedangkan metode
Ward memiliki nilai icdrate sebesar 0.4831 dengan 5 cluster. Interpretasi dari hasil
pengelompokan menunjukkan adanya perbedaan tingkat keparahan penyakit antara
kelompok-kelompok tersebut. Informasi ini dapat digunakan untuk menentukan
prioritas tindakan kesehatan masyarakat dalam pencegahan, pengendalian, dan
pengobatan penyakit-penyakit tersebut di setiap kelompok. Penelitian ini diharapkan
dapat mendukung perumusan kebijakan dan program-program kesehatan yang lebih
terarah dan efektif di Provinsi Sulawesi Tengah.

Kata Kunci : Penyakit Menular, Cluster, Metode Average Linkage, Metode Ward, Icdrate

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2023

Deskripsi Fisik

xvii, 76 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 19 059

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Jihan Oktavia

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar