Skripsi Statistik

Pengkatan akurasi klasifikasi metode regresi logistik biner menggunakan adaptive boosting pada data nasabah bank sulawesi tengah

---

Dalam perbankan ada berbagai macam bentuk usaha bank dan termasuk di dalamnya pemberian kredit. Menyadari tingginya potensi kredit macet maka perlu adanya upaya penanganan, salah satu upaya untuk mencegah masalah tersebut yaitu dengan melakukan pengklasifikasian. Oleh karna itu dilakukan penelitian untuk mengetahui ketetapan klasifikasi di Bank Sulawesi Tengah cabang Ampana Kota pada tahun 2018 sampai dengan 2021 dengan menggunakan analisis regresi logistik biner. Akan tetapi metode regresi logistik biner memiliki hasil akurasi model yang rendah, maka untuk meningkatkan akurasi model perlu penerapan metode adaptive boosting. Hasil dari penelitian menggunakan regresi logistik biner, didapatkan model yaitu Y = 0.751 + 1.554 (

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2023

Deskripsi Fisik

xv, 105 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 18 084

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Jesicha Aulia Adam

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar