No image available for this title

Skripsi Statistik

Pengkatan akurasi klasifikasi metode regresi logistik biner menggunakan adaptive boosting pada data nasabah bank sulawesi tengah



Dalam perbankan ada berbagai macam bentuk usaha bank dan termasuk di dalamnya pemberian kredit. Menyadari tingginya potensi kredit macet maka perlu adanya upaya penanganan, salah satu upaya untuk mencegah masalah tersebut yaitu dengan melakukan pengklasifikasian. Oleh karna itu dilakukan penelitian untuk mengetahui ketetapan klasifikasi di Bank Sulawesi Tengah cabang Ampana Kota pada tahun 2018 sampai dengan 2021 dengan menggunakan analisis regresi logistik biner. Akan tetapi metode regresi logistik biner memiliki hasil akurasi model yang rendah, maka untuk meningkatkan akurasi model perlu penerapan metode adaptive boosting. Hasil dari penelitian menggunakan regresi logistik biner, didapatkan model yaitu Y = 0.751 + 1.554 (


Ketersediaan

#
My Library (Statistika) 519.072
2023.759-C. 1
Tersedia
#
My Library (Statistika) 519.072
2023.760-C. 2
Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
519.072
Penerbit FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika : Palu Universitas Tadulako.,
Deskripsi Fisik
xv, 105 hlm, ilus.; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
G 501 18 084
Klasifikasi
519.072
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog