Detail Cantuman
Skripsi Statistik
Pengkatan akurasi klasifikasi metode regresi logistik biner menggunakan adaptive boosting pada data nasabah bank sulawesi tengah
Dalam perbankan ada berbagai macam bentuk usaha bank dan termasuk di dalamnya pemberian kredit. Menyadari tingginya potensi kredit macet maka perlu adanya upaya penanganan, salah satu upaya untuk mencegah masalah tersebut yaitu dengan melakukan pengklasifikasian. Oleh karna itu dilakukan penelitian untuk mengetahui ketetapan klasifikasi di Bank Sulawesi Tengah cabang Ampana Kota pada tahun 2018 sampai dengan 2021 dengan menggunakan analisis regresi logistik biner. Akan tetapi metode regresi logistik biner memiliki hasil akurasi model yang rendah, maka untuk meningkatkan akurasi model perlu penerapan metode adaptive boosting. Hasil dari penelitian menggunakan regresi logistik biner, didapatkan model yaitu Y = 0.751 + 1.554 (
Ketersediaan
Informasi Detail
| Judul Seri |
-
|
|---|---|
| No. Panggil |
519.072
|
| Penerbit | FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika : Palu Universitas Tadulako., 2023 |
| Deskripsi Fisik |
xv, 105 hlm, ilus.; 30 cm
|
| Bahasa |
Indonesia
|
| ISBN/ISSN |
G 501 18 084
|
| Klasifikasi |
519.072
|
| Tipe Isi |
-
|
| Tipe Media |
-
|
|---|---|
| Tipe Pembawa |
-
|
| Edisi |
-
|
| Subjek |
-
|
| Info Detail Spesifik |
-
|
| Pernyataan Tanggungjawab |
Jesicha Aulia Adam
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Informasi
Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog






