Skripsi Statistik

Pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi berat badan lahir rendah menggunakan metode generalized poisson regression di indonesia

---

Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) adalah kondisi bayi dengan berat badan kurang dari
2.500 gram, dimana usia kehamilan tidak diperhitungkan dan berat badan bayi diukur
dalam 24 jam setelah lahir. Tingkat perkembangan bayi juga memiliki peran penting
dalam menentukan tingkat kematian dan tingkat insiden penyakit pada bayi dengan
BBLR. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model dan faktor-faktor yang
memengaruhi BBLR pada 34 Provinsi di Indonesia tahun 2021 menggunakan
Generalized Poisson Regression (GPR). GPR adalah metode yang dikembangkan dari
regresi poisson yang memiliki keunggulan dalam menangani pelanggaran asumsi
equidispersi, di mana data dapat mengalami overdispersi atau underdispersi. Hasil
penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh terhadap BBLR di
Indonesia adalah jumlah ibu hamil yang mendapatkan tablet tambahan darah, jumlah
ibu hamil yang terinfeksi HIV, dan jumlah ibu hamil dengan hasil uji HBsAg reaktif.
Dengan model yang didapatkan: μ = exp(6,752 + 0,000002234x3 − 0,002068x4 +
0,0004062x6)

Kata Kunci: Berat Badan Lahir Rendah, Generalized Poisson Regression, Overdispersi

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2023

Deskripsi Fisik

xv, 58 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 19 013

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Nurfadila

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar