Angka Harapan hidup adalah usia rata-rata yang diharapkan dari seseorang
berdasarkan angka kematian saat ini yang cenderung tidak berubah di masa depan.
Angka harapan hidup yang diperhitungkan di Indonesia meningkat setiap tahunnya,
oleh karena itu perlu dilakukan analisis yang tepat untuk memodelkan angka harapan
hidup, akan tetapi dalam penelitian ini terdapat dua variabel yaitu 3 variabel
parametrik dan 1 variabel nonparametrik sehingga metode yang tepat digunakan
adalah regresi semiparametrik kernel, dimana regresi semiparametrik kernel
merupakan metode yang digunakan jika dalam penelitian terdiri dari variabel
parametrik dan nonparametrik. Regresi semiparametrik kernel mempunyai estimator
yang fleksibel dan memiliki rata-rata kekonvergenan yang relative cepat . Hasil
penelitian ini dengan menggunakan fungsi kernel Epanechnikov diperoleh nilai
bandwidth optimum sebesar 0,44, dengan nilai GCV sebesar 10,27191, dan koefisien
determinasi sebesar 89,1%, hal ini menunjukkan bahwa semua prediktor
mempengaruhi variabel respon sebesar 89,1%. Sisanya 10,9% dipengaruhi oleh
variabel lain.

Kata Kunci: Angka Harapan Hidup, Semiparametrik Kernel, Bandwidth, GCV