Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dapat dijadikan tolak ukur bagaimana
pertumbuhan perekonomian suatu daerah. Nilai PDRB dapat menunjukan bahwa
daerah mengalami kenaikan atau penurunan aktivitas ekonomi. Mengingat
pentingnya peranan dari informasi yang tersedia melalui data PDRB, maka
dirasakan penting untuk dilakukan penelitian terkait peramalan data PDRB demi
terwujudnya sistem kinerja perekonomian yang lebih baik. Penelitian ini
membahas peramalan PDRB menggunakan Feed Forward Neural Network
(FFNN) dengan Pelatihan Algoritma Genetika. Hasil uji coba menunjukkan
bahwa penerapan Algoritma Genetika pada model FFNN sudah baik dalam
meramalkan PDRB dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada data
testing sebesar 9.44%. Hal ini menujukan bahwa tingkat akurasi yang dihasilkan
sistem sangat baik yaitu < 10%. Sedangkan Hasil peramalan data PDRB
menggunakan model FFNN dengan Algoritma Genetika mengalami penurunan
dari triwulan I 2023 hingga triwulan IV 2023, dengan nilai berturut-turut adalah
82,678,308.99, 81,358,566.03, 80,970,406.34 dan 80,848,413.29.

Kata Kunci: PDRB, Peramalan, FFNN, Algoritma Genetika.