Sistem pembangunan di Indonesia berbasis pendekatan wilayah dilaksanakan
melalui sistem regionalisasi atau membagi wilayah ke dalam wilayah
pembangunan atau pengembangan. Salah satu parameter yang digunakan untuk
mengukur keberhasilan pembangunan suatu wilayah adalah indeks pembangunan
manusia (IPM). Data IPM adalah data deret waktu yang diukur dari waktu ke
waktu sehingga perlu digunakan metode yang tepat dalam analisisnya yaitu
metode regresi nonparametrik deret fourier. Model regresi nonparametrik deret
fourier dapat ditentukan dengan melihat nilai Mean Square Error (MSE) terkecil
dan nilai Koefesien determinasi yang terbesar. Berdasarkan hasil penelitian dapat
dilihat bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Pulau Sulawesi secara
parsial pada tahun 2018 yaitu persentase kemiskinan X1 dan harapan lama sekolah
X4. Model terbaik regresi nonparametrik deret fourier yang diperoleh adalah
dengan tiga titik knot, dimana nilai MSE sebesar 3,384 dan nilai koefisien
determinasi yaitu sebesar 82,30% dengan model sebagai berikut:
ŷ = 35,45 − 0,1956x2 + 0,7216x3 − 5,6269 cos (
2πx4
81 ) + 2,4765 cos(
4πx4
81 )

Kata kunci : Regresi Nonparametrik, Deret Fourier, MSE, IPM.