Detail Cantuman
Skripsi Statistik
Pengelompokan kabupaten/kota di provinsi sulawesi tengah berdasarkan indeks khusus penanganan stanting (ikps) menggunakan metode bat algorithm fuzzy c-means (bafcm)
Stunting di Indonesia menjadi salah satu permasalahan kesehatan yang serius
khususnya di Provinsi Sulawesi Tengah. Kasus stunting Provinsi Sulawesi Tengah
menduduki peringkat ke 7 di Indonesia, sehingga menjadi lokasi prioritas dalam
penurunan stunting. Stunting merupakan masalah kesehatan yang dipengaruhi oleh
berbagai aspek, sehingga diperlukan suatu alat untuk menurunkan angka stunting dari
berbagai aspek. Indeks Khusus Penanganan Stunting (IKPS) merupakan instrumen
untuk mengukur cakupan penanganan stunting dari berbagai aspek di Indonesia.
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi
Tengah berdasarkan Indeks Khusus Penanganan Stunting (IKPS) menggunakan
metode Bat Algorthm Fuzzy C-Means (BAFCM). BAFCM merupakan metode
penggabungan antara Bat Algorithm dan Fuzzy C-Means, metode ini untuk mengatasi
kelemahan dari Fuzzy C-Means yang mudah terjebak pada local optimum. Hasil
penelitian diperoleh 3 cluster optimum. Cluster 1 dengan indeks penanganan stunting
sedang, cluster 2 dengan indeks penanganan stunting rendah dan cluster 3 dengan
indeks penanganan stunting tinggi.
Kata Kunci: Stunting, Indeks Khusus Penanganan Stunting, Bat Algorithm Fuzzy C- Means, Cluster.
Ketersediaan
Informasi Detail
| Judul Seri |
-
|
|---|---|
| No. Panggil |
519.072
|
| Penerbit | FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika : Palu Universitas Tadulako., 2023 |
| Deskripsi Fisik |
xvii, 89 hlm, ilus.; 30 cm
|
| Bahasa |
Indonesia
|
| ISBN/ISSN |
G 501 19 028
|
| Klasifikasi |
519.072
|
| Tipe Isi |
-
|
| Tipe Media |
-
|
|---|---|
| Tipe Pembawa |
-
|
| Edisi |
-
|
| Subjek |
-
|
| Info Detail Spesifik |
-
|
| Pernyataan Tanggungjawab |
Muh. Sunan
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Informasi
Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog






