Cabai merah adalah komoditas holtikultura yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Harga cabai merah sering kali mengalami harga yang fluktuatif di pasaran. Pemodelan runtun waktu pada data harga cabai merah perlu dilakukan agar dapat meramalkan fluktuasi harga sebagai langkah antisipasi permintaan pasar. Model Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis data runtun waktu bersifat heteroskedastisitas yang berarti nilai residual model tidak mempunyai varians konstan. Harga cabai merah dapat diramalkan dengan menggunakan model Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH). Model yang digunakan untuk peramalan data runtun waktu harga cabai merah adalah model ARIMA (2,0,0) ARCH (1) dengan persamaan Zt = 1,385177 Zt-1 - 0,392386 Zt-2 + αt dan σ2t=2749288 + 0,724301 ε2t-1. Hasil pada penelitian menunjukkan bahwa harga cabai merah yang diramal mendekati harga aktual, dimana harga cabai merah terendah terjadi pada Desember 2020 yaitu sebesar Rp. 28.306,69 dan puncak kenaikan terjadi pada Januari 2020 yaitu sebesar Rp. 33.857,21. Ketpatan hasil peramalan menggunakan MAPE didapatkan nilai yang kurang dari 20%, sehingga dinilai baik untuk digunakan dalam peramalan. Perhitungan ketepatan peramalan menggunakan MAD menghasilkan nilai sebesar 6. 116,73 yang dapat diartikan bahwa model yang dihasilkan valid.
Kata Kunci: ARCH, Heteroskedastisitas, Cabai Merah, Peramalan