Skripsi Statistik

Analisis sentimen masyarakat terhadap aplikasi mypertamina pada play store menggunakan multilayer perceptron

---

MyPertamina merupakan aplikasi layanan keuangan digital dari PT.Pertamina yang
digunakan untuk pembayaran bahan bakar minyak secara non-tunai. Aplikasi
MyPertamina mendapat banyak komentar yang disampaikan oleh pengguna melalui
kolom komentar pada website google play store. Penelitian ini menggunakan komentar
tersebut untuk menganalisis sentimen dengan menggunakan multilayer perceptron.
Multilayer perceptron adalah salah satu metode dalam machine learning untuk
memproses data teks dan memprediksi sentimen dari data teks yang ada. Hasil analisis
menunjukkan bahwa kata-kata yang paling sering digunakan dalam data komentar adalah
'susah', 'ribet', dan 'daftar', yang menunjukkan sentimen negatif dari masyarakat terhadap
aplikasi tersebut. Meskipun demikian, terdapat juga kata-kata yang mewakili sentimen
positif seperti 'mudah' dan ‘semoga’, yang menunjukkan bahwa aplikasi MyPertamina
masih memberikan fungsi yang baik bagi beberapa penggunanya. Dari hasil ketepatan
klasifikasi menggunakan confusion matrix diperoleh hasil perhitungan akurasi sebesar
0,82 atau kemampuan klasifikasi dengan menggunakan data test dapat memprediksi kelas
dengan tepat adalah sebesar 82%.

Kata Kunci : Multilayer perceptron, MyPertamina, Analisis sentiment, Klasifikasi

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2023

Deskripsi Fisik

xv, 102 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 19 004

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Moh. Batara

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar