Kemiskinan merupakan situasi dimana seseorang mengalami kesulitan dalam
memenuhi kebutuhan dasar. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi
kemiskinan diantaranya jumlah penduduk, pengangguran, produk domestik
regional bruto, indeks pembangunan manusia, rata-rata lama sekolah dan tingkat
partisipasi angkatan kerja. Oleh sebab itu, perlu dilakukan analisis regresi untuk
mengetahui hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Salah satu
metode untuk menduga parameter regresi adalah metode kuadrat terkecil.
Beberapa asumsi klasik tidak terpenuhi karena terdapat data pencilan. Pencilan
adalah data yang tidak mengikuti pola sebaran secara keseluruhan, sehingga
digunakan metode yang dapat mengatasi pencilan yaitu metode regresi robust
estimasi-S dengan fungsi pembobot tukey bisquare. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa diperoleh model terbaik dari regresi robust estimasi-S dengan pembobot
tukey bisquare yaitu Y = −0,21023 + 0,46522 x1 + 0,16551 x4 −
0,33444 x5 + 0,15864 x6 . Faktor yang berpengaruh terhadap tingkat
kemiskinan di pulau Sulawesi yaitu Jumlah Penduduk (X1), Indeks Pembangunan
Manusa (X4), Rata-Rata Lama Sekolah (X5) dan, Tingkat Partisipasi Angkatan
Kerja (X6).

Kata Kunci: Analisis Regresi, Kemiskinan, Pencilan, Regresi Robust