Aplikasi Bibit adalah platform reksadana yang diciptakan khusus untuk membantu pemula memulai investasi. Aplikasi Bibit mendapat banyak ulasan yang disampaikan oleh pengguna melalui website google play store. Penelitian ini menggunakan ulasan tersebut untuk mengetahui penilaian pengguna terhadap aplikasi Bibit dengan menggunakan analisis sentimen. Analisis sentimen adalah pendekatan yang digunakan untuk menentukan perasaan atau sentimen positif, netral, atau negatif dalam teks pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), sebuah teknik pemrosesan bahasa alami yang terbukti efektif dalam memahami konteks kalimat. Hasil analisis menunjukkan bahwa dalam ulasan pengguna, kata-kata yang sering muncul adalah "Bibit" dan "investasi," yang mencerminkan sentimen positif terhadap aplikasi Bibit. Namun, ada juga kata-kata negatif seperti "kecewa" dan "susah," yang mengindikasikan bahwa beberapa pengguna mungkin mengalami kesulitan. Penelitian ini melakukan analisis model BERT dengan parameter 10 epoch, batch size 32, dan learning rate 2 × 10−5, menghasilkan tingkat akurasi prediksi sebesar 94%.

Kata Kunci : BERT, Aplikasi Bibit, Analisis Sentimen