Skripsi Matematika

Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus : Desa Lembah Mukti)

---

Kemiskinan menjadi masalah global yang dihadapi hampir di semua negara, terutama negara yang sedang berkembang. Berdasarkan data BPS jumlah penduduk miskin di Indonesia meningkat pada tahun 2022 yaitu mencapai 26,36 juta jiwa. Beberapa Provinsi di Indonesia juga mengalami peningkatan jumlah penduduk miskin, salah satunya adalah Provinsi Sulawesi Tengah dengan penduduk miskin mencapai 389,71 ribu jiwa pada tahun 2022 setelah dilakukan pendataan ulang oleh BPS. Pada Provinsi Sulawesi Tengah jumlah penduduk miskin terbanyak berada pada daerah Kabupaten Donggala dengan jumlah penduduk miskin yaitu 50,22 ribu jiwa. Berdasarkan hal tersebut, pemerintah berupaya mengurangi angka kemiskinan dengan melakukan penyaluran dana bansos kepada setiap warga. Namun seringkali dalam penyaluran dana bansos ditemukan penyaluran dana yang tidak tepat sasaran. Oleh karena itu, untuk memudahkan Pemerintah Desa melakukan penyaluran dana secara tepat sasaran, pada penelitian ini dibangun sebuah sistem yang dapat memberikan keputusan secara efektif dalam menentukan prioritas calon penerima bansos berdasarkan perangkingan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Python melalui beberapa tahapan. Kemudian dilakukan pengujian sistem dan didapatkan bahwa semua fungsi sistem dapat berjalan dengan baik, sesuai dengan kebutuhan yang diinginkan. Setelah pengujian sistem dilakukan uji akurasi sistem dan didapatkan bahwa akurasi sistem dalam menentukan calon penerima bansos dengan benar adalah 86,7% dari 480 data. Hal ini menunjukkan bahwa metode SAW mampu membantu dalam menentukan prioritas calon penerima bansos.
Kata kunci : Kemiskinan, Bansos, Python, SAW

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

510.072 IND r

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika., 2024

Deskripsi Fisik

xxviii, 141 hlm.: ilus.; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 201 19 001

Klasifikasi

510.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Matematika - Penelitian

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Indri Nurhidayah

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar