PERPUSTAKAAN FMIPA UNIV. TADULAKO

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Penerapan metode light gradient boosting machine (lgbm) pada klasifikasi status gizi buruk balita di kota palu
Penanda Bagikan

Skripsi Statistik

Penerapan metode light gradient boosting machine (lgbm) pada klasifikasi status gizi buruk balita di kota palu

Inda Sri Wahyu N. Naser - Nama Orang;

Masalah gizi buruk di Indonesia masih menjadi masalah nasional. Menurut Riset
Kesehatan Dasar Tahun 2018, prevalensi gizi buruk balita di Provinsi Sulawesi
Tengah tahun 2018 tercatat sebesar 19.7 persen, angka tersebut menurun sebesar
4.3 persen dari hasil Riskedas (Riset Kesehatan Dasar) 2015. Dinas Kota Palu
mengatakan status gizi pada Kota Palu saat ini masih berada di bawah standar
nasional yaitu sebesar 7.5 persen. Pada kasus gizi buruk banyak parameter yang
bisa digunakan dalam penentuan status gizi pada balita sehingga dapat dilakukan
klasifikasi. Salah satu metode klasifikasi adalah Light Gradient Boosting Machine
(LGBM) yang mana dalam penelitian ini digunakan untuk menentukan status gizi
buruk balita di Kota Palu dengan memperhatikan nilai akurasi dan parameter.
LGBM merupakan algoritma yang memiliki training yang cepat dan lebih efisien,
membutuhkan memori yang lebih rendah dalam penggunaannya, menghasilkan
akurasi yang lebih baik dan mampu mengatasi data yang besar. Hasil penelitian
menunjukkan model dengan parameter boosting = goss, learning rate = 0.6,
objective = binary dan metric = binary logloss. Sehingga diperoleh faktor yang
lebih berpengaruh adalah variabel jenis kelamin dengan nilai gain sebesar 28 persen
dibandingkan dengan variabel yang lain. Sedangkan nilai akurasi pada status gizi
buruk sebesar 85.71 persen, nilai sensitivitas sebesar 97 persen dan nilai spesifisitas
sebesar 37.5 persen. Dengan kata lain dapat diartikan bahwa ketepatan klasifikasi
dilabeli dengan kelas positif sebesar 85.71 persen dan kelas negative sebesar 37.5
persen.

Kata Kunci : LGBM, Status Gizi Buruk Balita, Klasifikasi, Kota Palu


Ketersediaan
#
My Library (Statistika) 519.072
2023.689/C. 1
Tersedia
#
My Library (Statistika) 519.072
2023.690/C. 2
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
519.072
Penerbit
Palu Universitas Tadulako : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Kimia., 2023
Deskripsi Fisik
xv, 77 hlm, ilus.; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
G 501 19 012
Klasifikasi
519.072
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Inda Sri Wahyu N. Naser
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FMIPA UNIV. TADULAKO
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?