Skripsi Statistik

Penerapan Metode Boasting Pada Naive Bayes Untuk Klasifikasi Status Gizi Balita (Studi Kasus Di Puskesmas Sangurara Kota Palu)

---

Di Indonesia masalah gizi masih merupakan masalah nasional dimana kelompok usia yang sering terkena masalah gizi adalah usia balita. Dalam beberapa tahun terakhir
hampir seluruh daerah di Iindonesia masih menanggulangi masalah tersebut, salah satunya kota palu. Pada profil kesehatan kota Palu tahun 2020 di Kota palu terjadi 33
kasus gizi buruk (laki-laki 7 kasus, perempuan 26 kasus) dan terjadi 551 kasus gizi kurang (laki-laki 280 kasus, perempuan 271 kasus). Untuk menentukan status gizi
balita dapat dilihat dari beberapa faktor, seperti berat badan, tinggi badan, dan lain-lain. Oleh karena itu dilakukan penelitian untuk mengetahui ketepatan klasifikasi
status gizi balita di kota Palu tepatnya di Puskesmas Sangurara Kelurahan Duyu, algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk menentukan status gizi menggunakan teori probabilitasnya dan Boosting dalam proses klasifikasi, yang bertujuan untuk meminimalisir kesalahan model dalam proses klasifikasi. Dari hasil iterasi boosting
sebanyak 70 kali serta pemodelan menggunakan Naïve Bayes, didapatkan akurasi sebesar sebesar 88%.

Kata Kunci : Status Gizi Balita, klasifikasi, Boosting, Naïve Bayes.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072 KOM p

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Prodi Statistika., 2023

Deskripsi Fisik

xiv, 49 hlm.: ilus.; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 17 104

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Statistika - Penelitian

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Komang Riski Setiawan

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar