Rantai Markov adalah proses stokastik yang menggambarkan urutan barisan yang mungkin, dimana probabilitas setiap kejadian hanya bergantung pada keadaan yang dicapai dengan kejadian sebelumnya. Metode ini memiliki potensi untuk meramalkan perubahan yang akan datang dalam parameter dinamis dengan mengandalkan fluktuasi dalam parameter tersebut. Penelitian ini menganalisis tentang simulasi Markov dengan memanfaatkan data kelembaban udara, penyinaran matahari, dan curah hujan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa kemungkinan tercapainya tingkat kelembaban udara stabil pada periode ke-10 adalah 669 hari pada kondisi rendah, 1.977 hari pada kondisi sedang, dan 425 hari pada kondisi tinggi. Individu telah mengalami periode 4 bulan dalam keadaan tinggi. Pada periode awal bulan nol terlihat kondisi panas, sedangkan pada periode 608 hari hingga 2433 hari berikutnya kondisinya tergolong sangat panas. Durasi kondisi kering, lembab, dan basah pada curah hujan periode ke-10 berturut-turut adalah 1.399 hari, 1.155 hari, dan 486 hari.

Kata Kunci: Rantai Markov, Probabilitas, Parameter Dinamis