Kelembaban udara merupakan kandungan uap air yang ada didalam udara. Semakin banyak uap air didalamnya maka semakin lembab. Kelembaban udara di Indonesia relatif tinggi termasuk Sulawesi Tengah. Pola data kelembaban udara di Sulawesi Tengah yaitu musiman, dimana data berulang setiap beberapa periode tertentu seperti hari, minggu maupun bulan. Oleh karena itu untuk memperoleh prediksi kelembaban udara di 4 Stasiun Provinsi Sulawesi Tengah dibutuhkan suatu model persamaan. Salah satu model time series multivariat yang menghubungkan keterkaitan antar waktu dan lokasi dengan data berpola seasonal adalah Vector Autoregressive-Generalized Space Time Autoregressive (VAR-GSTAR). Model ini terdiri dari 2 orde yaiut orde waktu yang diperoleh dari model VAR dan orde spasial yang diperoleh dari model GSTAR. Keterkaitan antar ruang pada model ini ditunjukkan dengan pembobotan lokasi yaitu pembobot lokasi invers jarak dan diperoleh hasil analisis model terbaik VAR-GSTAR yaitu model VAR-GSTAR
(1,1). Dengan menggunakan nilai MAPE diperoleh tingkat akurasi setiap lokasi dibawah 10% artinya tingkat prediksi disetiap lokasi sangat baik.

Kata Kunci: Kelembaban udara, Vector Autoregressive, Generalized Space Time
Autoregressive.