PERPUSTAKAAN FMIPA UNIV. TADULAKO

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Skripsi Statistik

Prediksi Data Kelembaban Udara Di Provinsi Sulawesi Tengah Menggunakan Vector Autoregressive-Generalized Space Time Autoregressive (VAR-GSTAR).

Lia Nofianti - Nama Orang;

Kelembaban udara merupakan kandungan uap air yang ada didalam udara. Semakin banyak uap air didalamnya maka semakin lembab. Kelembaban udara di Indonesia relatif tinggi termasuk Sulawesi Tengah. Pola data kelembaban udara di Sulawesi Tengah yaitu musiman, dimana data berulang setiap beberapa periode tertentu seperti hari, minggu maupun bulan. Oleh karena itu untuk memperoleh prediksi kelembaban udara di 4 Stasiun Provinsi Sulawesi Tengah dibutuhkan suatu model persamaan. Salah satu model time series multivariat yang menghubungkan keterkaitan antar waktu dan lokasi dengan data berpola seasonal adalah Vector Autoregressive-Generalized Space Time Autoregressive (VAR-GSTAR). Model ini terdiri dari 2 orde yaiut orde waktu yang diperoleh dari model VAR dan orde spasial yang diperoleh dari model GSTAR. Keterkaitan antar ruang pada model ini ditunjukkan dengan pembobotan lokasi yaitu pembobot lokasi invers jarak dan diperoleh hasil analisis model terbaik VAR-GSTAR yaitu model VAR-GSTAR
(1,1). Dengan menggunakan nilai MAPE diperoleh tingkat akurasi setiap lokasi dibawah 10% artinya tingkat prediksi disetiap lokasi sangat baik.

Kata Kunci: Kelembaban udara, Vector Autoregressive, Generalized Space Time
Autoregressive.


Ketersediaan
#
My Library (Statistika) 530.072 LIA P
2024.015/ C.1
Tersedia
#
My Library (Statistika) 530.072 LIA P
2024.016/ C.2
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
530.072 LIA P
Penerbit
Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistika., 2023
Deskripsi Fisik
xv, 69 hlm.: ilus; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
G 501 17 012
Klasifikasi
530.072
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Statistika - Penelitian
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Lia Nofianti
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FMIPA UNIV. TADULAKO
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?