Skripsi Matematika

Identifikasi Penyakit Tanaman Kakao (Theobroma Cacao L.) Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Di Kecamatan Palolo

---

Provinsi Sulawesi Tengah merupakan salah satu sentra perkebunan Kakao rakyat di Indonesia. Budidaya Kakao secara luas tidak terlepas dari berbagai hambatan seperti kendala serangan penyakit tanaman. Dalam penelitian ini, peneliti merancang aplikasi untuk mengidentifikasi enyakit tanaman kakao di Kecamatan Palolo Kabupaten Sigi Provinsi Sulawesi Tengah menggunakan metode Backpropagation dengan 22 variabel masukkan. Keluarannya berupa hasil identifikasi penyakit yang terdiri dari 9 kelas yaitu buah busuk, kanker batang, Vascular streak dieback (VSD), Jamur Upas, Antraknose Colletotrichum, Jamur Akar, Sapu penyihir, Moniliasis, serta gabungan Busuk buah dan Vascular streak dieback. Parameter terbaik pada penelitian ini yaitu learning rate 0.8, maksimum epoch 1000, target error 0,001, dan jumlah neuron hidden lauer 170. Dari hasil pengujian identifikasi penyakit tanaman kakao didapatkan akurasi terbaik sebesar 83.3%. Dengan demikian, metode Backpropagation dapat diimplementasikan untuk identifikasi penyakit tanaman kakao.

Kata Kunci: Backpropagation, Identifikasi, Penyakit Tanaman Kakao.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

510.072 DIA i

Penerbit

Palu : Fakultas MIPA Untad., 2021

Deskripsi Fisik

xiv, 112 hlm.: ilus.; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 201 17 028

Klasifikasi

510.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Matematika - Penelitian

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Dianingsih

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar