Skripsi Statistik

Penerapan analisis sentimen pada komentar aplikasi pedulilindungi menggunakan metode klasifikasi decision tree c4.5

---

PeduliLindungi merupakan aplikasi yang dipergunakan dalam pelaksanaan
surveilans kesehatan oleh pemerintah Indonesia dalam menangani penyebaran
Covid-19. Dalam penggunaannya aplikasi PeduliLindugi mendapat banyak
komentar yang disampaikan oleh pengguna melalui kolom komentar pada website
google play store. Penelitian ini menggunakan komentar tersebut untuk
dilakukan analisis sentimen dengan menggunakan klasifikasi decision tree C4.5.
Decision tree C4.5 adalah metode klasifikasi yang mudah dimengerti dan fleksibel
karena dapat divisualisasikan dalam bentuk gambar pohon keputusan. Penerapan
analisis sentimen pada komentar aplikasi PeduliLindungi menunjukkan kata
„bantu‟ dan „bagus‟ yang cukup sering digunakan pengguna pada komentar. Hal
ini menandakan bahwa aplikasi PeduliLindungi mendapat dukungan dari
penggunanya walaupun masih ada beberapa kata yang menyatakan kurang suka
dalam penggunaannya. Dari hasil ketetapan klasifikasi menggunakan confusion
matrix diperoleh hasil perhitungan akurasi sebesar 0.8004 atau kemampuan
klasifikasi dengan menggunakan data test dapat memprediksi kelas dengan tepat
adalah sebesar 80.04%.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Decision tree C4.5, Komentar, PeduliLindungi.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Prodi Statistika., 2022

Deskripsi Fisik

xv, 101 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 18 059

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Moh. Ikra Ardiansyah

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar