Skripsi Statistik
Perbandingan peramalan fourier series analysis dan exponential smoothing holtwinter pada data indeks harga konsumen (ihk) kota palu
Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan salah satu indikator ekonomi makro
yang dapat digunakan untuk melihat pergerakan atau perubahan naik/turunnya
harga secara umum. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan peramalan
antara dua metode statistika untuk mendapatkan metode yang terbaik dalam
melakukan peramalan untuk Indeks Harga Konsumen (IHK) di Kota Palu. Metode
yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fourier Series Analysis dan
Exponential Smoothing Holt-Winters. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa hasil
perbandingan dari nilai MAPE diperoleh metode terbaik yaitu Fourier Series
Analysis dengan nilai MAPE sebesar 1,64%. dengan hasil peramalan yang
diperoleh yaitu nilai Indeks Harga Konsumen pada bulan Januari sampai Desember
pada tahun 2022 masing masing sebesar 111,9105%. 112,6313%. 113,3035%.
113,9303%. 114,5149%. 115,0601%. 115,5685%. 116,0427%. 116,4848%.
116,8972%. 117,2817%. dan 117,6403%. Dari hasil nilai MAPE yang didapatkan
sebesar 1,64% Sehingga dapat dikatakan hasil peramalan yang dilakukan sangat
baik.
Kata Kunci: Indeks Harga Konsumen, Fourier Series Analysis, Exponential Smoothing Holt-Winters
Tidak tersedia versi lain