Skripsi Statistik

Pemodelan generalized space time autoregressive integrated (gstari) untuk meramalkan kasus positif covid-19 di provinsi sulawesi tengah, sulaesi utara dan sulawesi selatan

---

Virus Covid-19 merupakan wabah pandemi yang menyebar diseluruh dunia. Virus
ini akhirnya menyebabkan pembatasan antar masyarakat untuk menghindari
terjadinya transmisi antar manusia. Untuk mengatasi permasalahan dari terjadinya
penyebaran atau tranmisi Covid-19 antar manusia, maka diperlukan sebuah model
pemetaan yang cocok. Metode yang digunakan adalah metode Generalized Space
Time Autoregressive Integrated (GSTARI) yang dapat digunakan pada data yang
tidak stasioner dengan parameter sejumlah lokasi untuk memodelkan sebuah data
yang memiliki keterkaitan waktu dan keterkaitan antar lokasi. Metode yang
digunakan dalam penaksiran parameter yakni metode Ordinary Least Square
(OLS) dengan bobot lokasi seragam. Hasil penelitian dengan model GSTARI
menggunakan bobot lokasi seragam untuk Provinsi Sulawesi Tengah, Provinsi
Sulawesi Utara dan Provinsi Sulawesi Selatan dengan model GSTARI(2,2)
menghasilkan ramalan yang konstan atau relatif stabil.

Kata Kunci : GSTARI, COVID-19, Peramalan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Prodi Statistika., 2022

Deskripsi Fisik

xvii, 50 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 19 078

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Nur Adinda Saputri

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar