Skripsi Statistik

Model regression seasola autoregressive integrasted moving (regsarima) dengan efek variasi kalender untuk peramalan jumlah penumpang pesawat di bandara udara mutiara sis al-jufri

---

Transportasi merupakan bidang kegiatan yang sangat penting dalam kehidupan
masyarakat Indonesia. Salah satu alat transportasi yang mendukung yaitu pesawat
terbang. Jumlah penumpang pesawat akan meningkat pada bulan-bulan tertentu seperti
pada hari Raya Idul Fitri, Natal dan Tahun Baru. Hal ini disebabkan karena adanya hari
libur. Pergeseran bulan Idul Fitri pada data akan membentuk pola musiman dengan
periode yang tidak sama yang disebut dengan moving holiday effect. Salah satu variasi
kalender yang sering digunakan untuk menghilangkan moving holiday effect adalah
model RegARIMA, dimana bobot digunakan sebagai variabel regresi dan kesalahan
model regresi digunakan sebagai variabel dalam proses ARIMA. Berdasarkan analisis
yang dilakukan terhadap jumlah penumpang pesawat di Bandar Udara Mutiara Sis
AlJufri periode Januari 2011 sampai Desember 2019, model terbaik yang diperoleh
adalah model RegSARIMA (3,1,0)(0,0,1)

12 karena memiliki nilai AIC terkecil dari
model lainnya. Hasil peramalan jumlah penumpang pesawat pada tahun 2020
menunjukan peningkatan pada bulan Mei sebesar 141,256 orang bertepatan dengan
adanya hari Raya Idul Fitri yang jatuh pada tanggal 24 Mei 2020.

Kata Kunci : Penumpang Pesawat, RegSARIMA, Moving Holiday Effect, AIC

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Prodi Statistika., 2023

Deskripsi Fisik

xvii, 75 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 16 087

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Rahmadani

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar